Consultoría orientada a brindar servicios especializados en atracción de talento solicita:
Data Architect AWS Sr / Arquitecto de Datos AWS
Para trabajar en empresa consolidada de alto prestigio del sector financiero, se encuentra en búsqueda de un perfil que deseé dar continuidad a tu desarrollo técnico y profesional.
Objetivo de la vacante:
Diseñar y dirigir la estrategia de arquitectura de datos en AWS, enfocándose en soluciones escalables y rentables para data lakes, data warehouses y arquitecturas de datos modernas. Definir arquitecturas de referencia para entornos de datos en la nube, incorporando patrones para la ingesta, el procesamiento, el almacenamiento y el acceso a los datos. Garantizar que las arquitecturas propuestas estén alineadas con los modelos de interoperabilidad establecidos por la Arquitectura Empresarial del Grupo.
Funciones a desempeñar:
1. Arquitectura de Datos (Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse)
- Diseñar arquitecturas de data lake y lakehouse utilizando AWS S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR y AWS Lake Formation.
- Implementar arquitecturas de data warehouse modernas con Amazon Redshift, incluyendo estrategias de particionamiento, distribución y optimización de queries.
- Desarrollar estrategias de migración de datos usando AWS Database Migration Service (DMS) y AWS DataSync.
- Implementar arquitecturas de CDC (Change Data Capture) para sincronización en tiempo real entre sistemas operacionales y analíticos.
2. Procesamiento de Datos (Batch y Streaming)
- Desarrollar diseño de pipelines de datos serverless utilizando AWS Lambda, Step Functions, Kinesis y EventBridge para procesamiento en tiempo real y por lotes (batch).
- Diseñar e implementar arquitecturas de streaming analytics con Amazon Kinesis, MSK (Managed Streaming for Apache Kafka) y Amazon OpenSearch.
3. Analítica y Visualización de Datos
- Crear arquitecturas de BI y visualización integrando Amazon QuickSight con fuentes de datos empresariales.
- Diseñar soluciones de data quality y data observability utilizando Great Expectations, Apache Airflow y herramientas de monitoreo personalizadas.
4. Machine Learning y MLOps
- Establecer marcos de MLOps utilizando Amazon SageMaker, MLflow y herramientas de CI/CD para modelos de machine learning.
5. Gobierno y Seguridad de Datos
- Implementar estrategias de data governance utilizando AWS Glue Data Catalog, Lake Formation y herramientas como Collibra o Informatica en AWS.
- Establecer arquitecturas de seguridad de datos con AWS IAM, KMS, Secrets Manager y VPC para protección de información sensible.
6. Documentación y Mejores Prácticas
- Crear documentación técnica, patrones de arquitectura y buenas prácticas para equipos de desarrollo y operaciones.
Conocimientos, que buscamos en ti:
- Arquitectura AWS: Servicios core de datos (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda, StepFunctions)
- Ingeniería de datos: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, DBT.
- Lenguajes de programación: Python, SQL, Scala, Java para procesamiento distribuido de datos
- Infraestructura como código: Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK para automatización de infraestructura
Comprensión Deseables, de lo siguiente:
- Containerización: Docker, Kubernetes, Amazon EKS para workloads de datos containerizados CI/CD: Jenkins, GitLab CI AWS CodePipeline para automatización de despliegues
- Monitoreo y Observabilidad: CloudWatch, X-Ray, Grafana, Prometheus para monitoreo de pipelines
- Metodologías ágiles: Scrum, DevOps, DataOps para gestión de proyectos de datos
- Frameworks de arquitectura: TOGAF, Zachman Framework aplicados a arquitecturas de datos Gobierno de datos: DAMA-DMBOK, implementación de data catalogs y lineage
Competencias Humanas:
- Liderazgo
- Orientación a resultados
- Comunicación asertiva
- Trabajo en equipo y bajo presión
